Análisis de Datos: ¿Qué es, para qué sirve y qué tipos hay?

Si deseas obtener más información sobre la protección de tus datos en HubSpot, consulta nuestra Política de Privacidad. Las tiendas de productos para mascotas aprovechan la información que obtienen de sus clientes para cubrir sus necesidades por adelantado. Oracle Analytics Cloud es una de las más completas en el mercado para extraer y generar relaciones valiosas de la información.

Investigación cuantitativa

También puede utilizarse para responder rápidamente a las nuevas tendencias del mercado y obtener una ventaja competitiva sobre sus rivales. Sin embargo, el objetivo final de la analítica de datos es impulsar el rendimiento empresarial. Dependiendo de la https://despertarmexico.mx/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ aplicación concreta, los datos que se analizan pueden consistir en registros históricos o en información nueva que ha sido procesada para su análisis en tiempo real. Además, pueden proceder de una mezcla de sistemas internos y fuentes de datos externas.

Herramientas de análisis de datos

El análisis de datos es el proceso de inspeccionar, limpiar, transformar y modelar grandes volúmenes de datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y respaldar la toma de decisiones. En otras palabras, implica examinar conjuntos de datos para extraer patrones, tendencias, curso de análisis de datos relaciones o insights que puedan ser valiosos para comprender un fenómeno, tomar decisiones informadas o resolver problemas. El análisis o analítica de datos (DA) es el proceso de examinar conjuntos de datos para encontrar tendencias y sacar conclusiones sobre la información que contienen.

Proceso de análisis de datos

Luego utilice los resultados de su proceso de análisis de datos para decidir el mejor curso de acción. Esto puede parecer obvio, pero en la práctica, no todas las organizaciones están tan orientadas a los datos como podrían estarlo. Según la empresa de consultoría de gestión global McKinsey Global Institute, las empresas que se basan en los datos son mejores a la hora de captar nuevos clientes, mantener su fidelidad y lograr una rentabilidad superior a la media [2]. El análisis de datos es un estudio que usa información en su estado natural, la analiza y extrae ideas útiles para la toma apropiada de decisiones dentro de una empresa.

Técnicas de recolección y análisis de datos

Un ejemplo simple de análisis de datos es que cada vez que tomamos una decisión en nuestro día a día es pensando en lo que pasó la última vez o en lo que sucederá al elegir esa decisión en particular. Esto no es más que analizar nuestro pasado o futuro y tomar decisiones en base a ello. Ahora bien, lo mismo que hace el analista con fines comerciales se llama análisis de datos. El análisis prescriptivo toma toda la información obtenida de los tres primeros tipos de análisis y la utiliza para formular recomendaciones sobre cómo debe actuar una empresa.

• La minería de textos proporciona un medio para analizar documentos, correos electrónicos y otros contenidos basados en texto.
• Esto es particularmente útil para identificar tendencias, patrones o anomalías dentro de grandes conjuntos de datos.
• No te limites a los datos y ejemplos que te proporciona el curso; Encuentre o cree sus propios conjuntos de datos y preguntas que le interesen o se relacionen con su trabajo o pasatiempos.
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¿Cuál es la gran ventaja del análisis para la toma de decisiones?

El análisis de datos implica estudiar una determinada cantidad de información que se recopiló con anterioridad. Como ya indicamos, el objetivo es sacar conclusiones que ayuden a tomar decisiones acertadas. La historia del análisis de datos comienza en la década de 1960, considerando esta labor como la aplicación https://unnuevoamanecer.mx/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ de técnicas y recursos para generar información útil. Si tienes definido el objetivo de tu análisis de datos también sabrás qué medir y cómo; por eso es un paso fundamental que afecta el resto del proceso. Te recomendamos que tu meta sea responder una pregunta cada vez que realices un análisis de datos.

• Así, a través del análisis y en conjunto con metodologías como Business Intelligence, es posible resolver problemas y desafíos específicos dentro de la organización.
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• Analytics proporciona una vista completa de los recorridos de los posibles clientes, lo que trasciende el concepto lineal antiguo.